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如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答下载方式:

①通过浏览器下载

打开“如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.blog.blog.www.blog.blog.blog.blog.blog.blog.m.ahznty.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

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🐋🛺🦁第三步：🐼 下载如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

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🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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　　不过张然倒

> 厂商新闻《如果有100亿怎么花？8位具身智能大佬现身回答》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-25 21:32

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蓝鲸新闻11月24日讯（记者 武静静）在资本与技术密集的具身智能赛道，百亿资金能否撬动人与机器人共生的未来？

11月20日举办的智源具身OpenDay"具身模型会客厅"现场，八位产学研领军者面对这个充满张力的设问，展开了一场关于战略抉择与产业路径的思辨。

手里有100亿元推进具身智能，这笔钱怎么花？

在圆桌分析的现场，主持人甲子光年创始人张一甲抛出了一个更具穿透力的问题："如果手里有100亿元推进具身智能，这笔钱怎么花？""

中国科学院大学教授赵冬斌则幽默地将球传给了产业界的同仁："这是钱的问题，给他们来回答（笑）。" 巧妙地预示了随后即将展开的精彩交锋。

"首先，100亿不够。"加速进化创始人程昊几乎无缝衔接，直言不讳地修正了问题的前提："如果我只有100亿的话，我肯定不会自己埋头落地，而是找更多的朋友一起，比如投到智源研究院，吸引全球的研究人才，让他们可以心无旁骛地去搞比较长期的技术突破。"

智源研究院院长王仲远的积极响应。"我特别喜欢程昊总的这个回答，"他坦言，并进一步为这个数字提供了业界标尺："100个亿其实也就听起来很多，实际上也不多，也就10亿多美元。GPT-3真的要开始训练的时候，微软投资的规模也就是这个量级。"

"100亿其实并不重要，"北京大学助理教授王鹤直言，他将"愿景引领"置于纯粹的资金之上，强调："重要的是你怎么能够用你的事业和你坚定的进步，吸引到人才加入。我们不希望大家为了钱每天睁开眼睛，而是为了一个未来人与机器人共生的世界。"

自变量创始人王潜将话题拉回了最现实的竞争维度，他的答案简洁而犀利："我首先把市场上能吸纳的好人才都吸纳过来，这是第一位的。其次肯定是算力和数据。"

智元机器人合伙人罗剑岚展现了其宏大的技术构想："我会去构建世界上最大的能够自我进化、自我闭环的数据系统。"他点出了其中的关键意义："100亿可以说很多，也可以说不多，但关键是，第一个投入百亿去做这件事的个人或机构，现在还不存在。"

清华大学助理教授星海图首席科学家赵行renwei ："我也会去构建一个最大的‘data engine’，目标是把物理世界的信息全部数字化下来。"

最后，招商局集团AI首席科学家张家兴从模型架构的层面，为这场讨论提供了一个收敛的方向。他表示："我是希望能够设计出属于我们自己的、具身智能的‘黄金式模型’，然后进行大规模预训练，让能力真的能够scale up上去，找到我们最正确的那条路径。"

架构之争：具身智能的"Transformer"终局思辨

面对具身智能未来也会收敛到某一种统一架构，每个人也给出了自己的思考。

中科院大学教授赵冬斌认为，"目前具身模型的训练方法比较多样化，"他指出，通过预训练、后训练等多种方式，模型已在多项任务上展现出通用能力。"未来有可能会出现一个收敛的单一模型，但也可能继续保持模型多样化的路径。两者皆有可能。"

那么，最有可能的收敛路径是什么？招商局集团AI首席科学家张家兴率先描绘了一幅颠覆性的蓝图。"就像人类智能的演进过程：我们是先有动作能力，再发展出视觉，最后才诞生语言。"他犀利地指出，当前主流的VLA（视觉-语言-动作）架构在视觉和动作之间插入语言模块，并不符合人类操作的本质逻辑。"当我们开车时，可以一边说话一边驾驶，这说明视觉和动作之间本身就有直接通路。本质上，我们期待的是大模型领域能够实现一次范式转换：从过去三年一直坚持的‘language first’，转向‘vision first’或‘vision-action first’。"

清华大学助理教授赵行对此深表赞同。"我们确实需要一个与大语言模型平行的基础模型，它更有可能是一个‘大型行动模型’。"他阐述道，这个模型应建立在视觉基础上，再融入语言能力，这与生物进化规律高度吻合。他进一步点出了具身智能模型与大语言模型的关键区别："大语言模型是开环的——用户提问，模型回答，流程就结束了。但具身智能不同，它不是执行单一动作，而是每执行一个动作，就立即获得世界反馈，随即调整自身行为。因此，它必须是一个能够与环境实时交互、持续调整的闭环模型。"

然而，收敛之路并非一蹴而就。智元机器人合伙人罗剑岚提出了"系统论"的视角："智能问题更可能被一个完整系统所解决，而非依赖单一模型。这个系统包括VLA、世界模型、强化学习等核心要素，整合在一起形成一个真正的闭环系统。"

智源研究院院长王仲远则从数据基础的角度给出了收敛的前提。"这种模型所需要的数据量非常非常大，"他坦言，"它可能需要等到更多机器人真正落地……出现‘具身智能的互联网’之后，有了这样的数据基础，才有可能出现更好的大一统模型。"尽管路径漫长，但他强调："从长期来看，我相信这是一个我们必须突破、必须解决的关键问题。"

北京大学助理教授王鹤将挑战指向了数据瓶颈："今天我们若想研发‘行动优先’的模型，面临的核心问题是：全球可能仅有约一千台、甚至更少的人形机器人处于前沿场景中运行。如此少的数量，远不足以支撑我们探索出成熟的架构与模型。"他提出，短期需依靠仿真模拟，长期则依赖于"人形机器人口"的持续高速增长。

在讨论具体技术路径时，自变量创始人王潜提出了一个更本质的观点："‘Transformer’这个说法可能有些误导性，它终究只是一种架构组件。就像建造大楼，Transformer可能只是砖块或钢筋，可以替换。更重要的是设计整座建筑的结构与功能。"他从语言模型的发展中提炼出两条核心经验：一是数据质量优先于数据总量；二是通用模型（通才模型）能捕捉到任务之间的"共同结构"或本质规律。他甚至做出了一个大胆的预测："在不久的将来，真正主导的多模态模型，反而会是由具身智能推动发展的那类模型……反过来主导甚至取代我们今天所见的多模态范式。"

正如赵冬斌教授在最后所总结的："输入模态远比互联网大模型丰富，输出也有多种实现路径。目前整个业界发展非常迅速，从学界角度来看，依然处于百花齐放的状态。"

而这正是爆发前夜的典型特征——在通往终局的路上，充满分歧的思辨，往往比表面的共识更能推动领域的前行。所有人都在期待，那个能点燃具身智能"ChatGPT时刻"的范式革命早日到来。

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;